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Flurry、友盟、TalkingData 移动应用数据统计分析平台对比
(ZDnet) 发表于 2012-05-08 23:23:33    点击:

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目前市面上比较常见,使用比较多的移动应用统计平台大概有3、4家,国外比较流行的是Flurry,功能上非常全面;另外就是Google Analytics也推出了移动版,由于你懂的原因,在国内基本无法正常使用。而国内的统计分析平台目前比较有名的是友盟以及TalkingData。

能,比如原本的“回访用户”部分被替换成了现在的留存用户,并且添 加了原本没有的渠道分析模块。此外,友盟的这次更新大幅度调整了UI设计,平台首页和功能页面全部更新。对于老用户来说,如此重大的改动,在使用时难免会 遇到重新适应的问题。不得不说的是,友盟改版后,在功能模块设置方面更像Flurry了。

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图7:友盟的产品中心

UI的变化其实并不是重点,对于开发者来说,提供完善的数据统计功能才是更据实际意义的。改版后友盟并没有像Flurry那样提供一个“公司”页 面,但仍然提供了一个简单的综合产品趋势图表,进入产品中心后,即可看到所有产品的简明数据概况,并且根据新用户、活跃用户,和启动次数提供了3个可选时 间粒度的曲线图。点击具体应用后,就进入了单一应用数据统计分析页面。

就单一应用数据统计分析而言,友盟提供的功能还是比较全面的。其模块设计思路也比较清晰,基本上是沿着基本情况、用户情况、设备情况、事件监控、转 化分析这一流程不断深入的。统计概况中包含基本统计和版本分布,帮助开发者了解基本的数据情况,主要是用户增长情况和应用的启动次数等信息。随后的用户分 析中,友盟在最新的更新中加入了活跃用户和留存用户两个新参数。

在活跃用户图表中,开发者可以了解到应用的日活跃、周活跃、月活跃用户数量趋势,同时也可以了解到周活跃率和月活跃率。而留存用户则是用于考察用户 忠诚度的参数,简单来说就是新增用户经过一段时间后,仍有多少用户继续使用应用。这是一个相当重要的参数,一方面可以体现出应用的质量;另一方面,它也是 考察运营动作、渠道推广、渠道质量的重要参数。比如,开发者可以通过考察某一时间点的留存用户情况,对比自身应用推广获得的新增用户情况,用于评估活动推 广效果、渠道用户质量等运营细节。

在时间粒度方面,友盟的留存用户模块提供按周和按月查询两种方式。但是对于现在不少以周为周期迭代更新的应用来说,这个颗粒度不够细。毕竟大量的客户流失都发生在安装应用后的前几日内,看日留存率还是很有必要的。

用户分析中的另外一项重要功能就是页面访问统计,使用过Flurry的开发者对这个功能一定不会陌生。这一功能主要是统计用户在应用内各页面跳转的情况,可以比较方便的了解到哪些功能、页面更受用户欢迎,也比较容易找到用户流失严重的功能模块,对产品改进有很大价值。

另一项在本次更新中新加入的功能就是渠道分析模块。这主要是针对国内第三方Android应用推广渠道较多,开发者希望了解各渠道带来用户的差异, 而应运而生的功能(Flurry就没有渠道分析功能)。友盟的渠道分析提供针对不同渠道的用户新增、活跃、启动次数等基本参数的统计功能,结合之前的用户 留存模块,开发者可以相对直观的了解到各推广渠道的质量。值得一提的是,友盟专门给开发者提供了“渠道打包工具”,方便开发者针对不同渠道封包应用,简化 开发者的开发工作。

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图8:友盟为开发者提供完善的渠道打包工具

友盟的自定义事件模块主要用于管理设置好的自定义事件,并针对每一个自定义事件提供数据统计功能。如果开发者需要了解到各事件之间的转化情况,就需 要进入转化率分析模块,利用友盟提供的漏斗模型功能,基本使用流程上与Flurry很接近,设置好事件转化流程后,即可查看每个步骤之间的转化情况。

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图9:便捷的转化漏斗设置

以上是友盟近期更新的一些关键功能,另外像是传统的终端及网络、错误分析等功能,友盟仍然提供给开发者。这些数据目前还不能像Flurry那样用于 细分用户群,希望友盟能够尽快推出用户群细分功能,一方面能够给开发者提供更为全面的服务,另一方面也可以更充分的利用自身平台数据,使这些数据成为有机

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